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]]>El análisis de supervivencia es una técnica estadística utilizada para analizar el tiempo que tarda en ocurrir un evento. Este evento puede ser cualquier cosa, desde la muerte de un paciente en un ensayo clínico hasta la falla de un componente en una máquina industrial. En este artículo, exploraremos los conceptos fundamentales del análisis de supervivencia, su aplicación y las herramientas estadísticas necesarias para implementarlo.
El análisis de supervivencia, también conocido como análisis de tiempo hasta el evento, se centra en el tiempo que tarda en ocurrir un evento. Este evento puede ser el fracaso de un producto, el diagnóstico de una enfermedad o cualquier otro evento que pueda ser medido por la duración del tiempo. El objetivo del análisis de supervivencia es determinar el tiempo medio que tarda en ocurrir el evento y cómo cambia este tiempo con el tiempo y con otras variables.
El análisis de supervivencia se basa en dos conceptos fundamentales: la función de supervivencia y la función de riesgo.
El análisis de supervivencia utiliza varias herramientas estadísticas para modelar y analizar los datos. A continuación se presentan algunas de las herramientas estadísticas más comunes utilizadas en el análisis de supervivencia:
El análisis de supervivencia es una técnica estadística utilizada para analizar el tiempo que tarda en ocurrir un evento. Se enfoca en dos conceptos fundamentales: la función de supervivencia y la función de riesgo. La función de supervivencia es la probabilidad de que un evento no haya ocurrido antes de un tiempo dado, mientras que la función de riesgo mide la probabilidad instantánea de que ocurra un evento en un momento dado. Las herramientas estadísticas más comunes utilizadas en el análisis de supervivencia son la curva de supervivencia, el modelo de riesgos proporcionales de Cox y la regresión de Kaplan-Meier. El análisis de supervivencia es útil en una variedad de campos, desde la medicina hasta la ingeniería, para entender y predecir el tiempo hasta que ocurra un evento de interés.
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